Knowledge Management Night - AI時代のナレッジマネジメント

https://gyazo.com/74f5ce2c15bba32e9ab1f23035e468e6

以前はどこにドキュメント置いてるかわからなかった

AI導入で質問しやすくなった

利用率90%

過去3ヶ月で100万回API

実際の活用事例

事例を調べる

販促施策を考える

テスト観点を構造化

年代分析機能に必要なテスト観点

過去にあったトラブルを掘り起こす

ニューカマー

オンボーディング

良いところ

横断的に扱える

文脈保持

みんなに優しい

ナレッジ活用の実践

Notion AIがあるからナレッジが整っていると思っていた

ツールの導入だけでは知識は体系化できない

ナレッジマネジメントの問題

量の問題

情報が散らかる速さより片付ける速さを超える

すべてのソースを設計する

事実とそうでないものを分ける

無理だった（追いつかなくなる）

AIレディにしておく

事例集DBだけをやっておく

議事録ではなく事実だけにしておく

Q&A DB

PRDから仕様DBに移す

質問に答えられるbotを作成できる

Notion DBが学習するようになった

質の問題

見つけたら直す

用語の問題（意味が揺れる）

textlintを作ったけどあまり使われない

間違ったら訂正されて仕掛けをつくっている

会話最中に指摘してくれるLinterを考えたい

とりあえず残そうナレッジ2025夏

覚えてない

残したけど再利用できない

なぜとりあえず貯めるのか

AIが引き上げてくれる

何もないと何も引き上げられない

プロダクトマネジメント

PRDのフィードバックを残す

マークダウンへ変換する

Cursor上でまとまったものをフレームワークへ当てる

デザイン

定性評価

クリエティブへのFB

弱みや強みをNotion AIに出してもらう

過去指摘された部分はAIに聞けばよい

今残せば、あとで嬉しい

フィードバックも、あの記事も、タスクもメモも残そう

ナレッジマネジメント成功の鍵

問題

めんどくさい

ナレッジなんかない、となってしまう

質

ナレッジスタッフを置こう

AIエージェントが代替？

解決策 （引用）

1. 2段階データベース法 - 登録用DB（玉石混交でOK）と閲覧用DB（洗練された情報）を分離

2. 「困りごと」から始める - 知識のニーズを先に集め、それに応える形で知識提供を促す

3. ナレッジスタッフの配置 - 知識の仲介者として機能

Notionが提供する解決策

1. ブロック構造とデータベースによる柔軟な登録、閲覧体験

2. Product-led Growth(B2C2Bモデル）による、ボトムアップ型の導入

3. ユーザーに愛されるプロダクト、社内推進者（チャンピオンやアンバサダー育成）による媒介者の作用

https://gyazo.com/52e3b524f494d07aff2d22a23097af81

AIミーティングノート

会議の自動文字起こしと要約機能

Notionデスクトップアプリ内で起動可能

アジェンダとユーザーが重要視する情報を組み合わせた活用法

リアルタイム文字起こしと自動議事録作成のデモンストレーション

マークダウン形式になった

【パネルセッション】

ナレッジマネジメントの報酬体系が生成AIで変わった

内面化のハードル

仕組み化しないとオペレーションが落ちてこない

アウトプットのクオリティーコントロールよりもこのタスクやったのかっていうのが無駄な時間

アウトプットのクオリティーコントロールができることにつながった

現場からの反発はなかったか？

リアクションがないことが大半

生成AIがプロジェクトの実態を理解する

やばいことはマネージャーが自分から深掘りにいく

なのでこの仕組みを使ってくれと強制的に使わせている